Китайские открытые модели почти догнали флагманы, а задача у них стоит центы
Во второй половине августа китайские лаборатории выложили три заметные модели с открытыми весами, то есть такие, которые можно скачать и запустить у себя. 16 августа вышла Qwen3.8-27B от Alibaba под лицензией Apache 2.0. 26 августа Z.ai раскрыла, что анонимная модель Ox Alpha, которая несколько дней лидировала на OpenRouter, это её GLM-5.3-Flash, и выложила веса под лицензией MIT. В тот же день Qwen выпустила Qwen3.8-Flash-Next на архитектуре будущего Qwen-4, а 28 августа Z.ai открыла и старшую GLM-5.3.
Что заявили компании
- GLM-5.3-Flash: 320 млрд параметров, из которых на каждый токен работают 18 млрд, контекст до 1 млн токенов, понимает картинки. Цена в API $0,15 / $0,50 за миллион токенов, ночью и в выходные вдвое дешевле. Z.ai утверждает, что модель обучена и обслуживается целиком на китайских ускорителях.
- GLM-5.3: та же базовая модель, что у версии 5.2, выросло только дообучение. По данным Z.ai, на Terminal Bench результат вырос примерно вшестеро, на DeepSWE почти в полтора раза.
- Qwen3.8-Flash-Next: 125 млрд параметров, около 6 млрд активных, плюс отдельная таблица частых словосочетаний на 51 млрд параметров, которую держат в обычной памяти, а не в видеопамяти. По словам команды, обучение обошлось вдевятеро дешевле, чем у Qwen3.7-Plus.
Реакция
Независимые замеры в целом подтвердили заявки. Artificial Analysis поставила Qwen3.8-27B 52 балла, на уровне DeepSeek V4 и GPT-5.6 Luna Max, GLM-5.3-Flash 57 баллов против 60 у GLM-5.3, но задача у Flash обходится в 9 центов вместо 68. Точность на фактических вопросах у Flash 28% против 47% у GPT-5.6 Terra. В Agent Arena на 9 тыс. живых сессий GLM-5.3-Flash заняла 19-е место и 4-е среди открытых моделей при медианной цене задачи 12 центов. Together AI посчитала, что на $100 GLM-5.3 закрывает около 17 задач на тесте DeepSWE, а Claude Fable 5 около трёх, хотя с первой попытки обе решают примерно одинаковую долю. По оценке гендиректора Hyperbolic, Ox Alpha обрабатывала около 100 трлн токенов в день на китайском железе, поэтому её сначала приняли за Gemini. Bloomberg свёл девять тестов в один график: разрыв между лучшими китайскими и американскими моделями за два года почти исчез. На шлюзе Vercel 22 августа открытые модели впервые получили 62% токенов против 28% в конце июня. На Hacker News выпуск GLM-5.3-Flash собрал около 1050 очков, Qwen3.8-27B около 750, Qwen3.8-Flash-Next около 670. Жалоба на Qwen одна: по умолчанию модель думает слишком долго, у одного пользователя задача заняла 11 часов на домашней машине.
Многие думали, что это Gemini. Оказалось, GLM-5.3-Flash на китайских чипах. Экспортные ограничения могут ускорить стек без NvidiaЮчэнь Цзинь, Hyperbolic, в X
Для агентов экономия токенов это операционные расходыdeadcatfound на Hacker News, о Qwen3.8-27B
Источники: Z.ai о GLM-5.3-Flash · Z.ai о GLM-5.3 · Qwen о Flash-Next · Саймон Уиллисон о Qwen3.8-27B · Artificial Analysis · Bloomberg об Ox Alpha · Together AI · Гильермо Раух о доле открытых моделей · Hacker News
