КУНДИН
ИИ-агент раскрывает большую бухгалтерскую книгу перед инвесторами с лупами, рядом стопки монет и весы

Anthropic открыла счета, а рынок начал считать расходы на ИИ

Anthropic подала заявку на биржу и показала выручку $16,3 млрд за полугодие. Через три дня Alphabet потерял за сессию $500 млрд, а Intel на следующий день ещё 28%: инвесторы хотят видеть отдачу от сотен миллиардов, вложенных в ИИ. Google вернулся на первое место в независимом рейтинге с Gemini 4 Carbon, две лаборатории заявили об опровержении гипотезы, на которой десятилетиями стояла теория сложности, а банки США начали блокировать ИИ-агентов. В России продолжились удары по дата-центрам: власти выпустили требования к их защите, а нейросетями теперь пользуется больше половины населения.

Если читать только пять пунктов

  1. Anthropic идёт на биржуАкции выйдут под тикером ANT. Выручка выросла в 14 раз, а чистый убыток $80,7 млрд почти целиком бумажный.
  2. Рынок спросил об отдачеAlphabet потерял $500 млрд за день, Intel упала на 28%, Nasdaq закрыл худший месяц с марта 2025 года.
  3. Gemini 4 CarbonПервое место в рейтинге Artificial Analysis и упор на поиск уязвимостей. Доступ пока только у специалистов по защите.
  4. Гипотеза об экспоненциальном времениOpenAI и Anthropic в один день заявили об опровержении. Эксперты проверяют, на практику это пока не влияет.
  5. Банки против агентовПять крупнейших банков США отрезают ИИ-помощников, которым клиенты отдали логин и пароль.

Хронология по дням

Google OpenAI Anthropic Meta Mistral Россия Прочие, регуляторы

Модели

6 релизов
01GoogleРеакция: интерес и осторожность

Gemini 4 Carbon: лидер рейтинга, который пока нельзя купить

Через две недели после Argon Google представил Gemini 4 Carbon, модель для долгой автономной работы и кибербезопасности. Сейчас её получает часть специалистов по защите, дальше доступ расширят через программу Fairwind. Срока для разработчиков, компаний и обычных пользователей нет. Стартовая цена как у Argon: $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных.

Простыми словами. Модель одинаково хорошо ищет дыры и для тех, кто их закрывает, и для тех, кто хочет ими воспользоваться. Поэтому Google сначала выдаёт её защитникам и участвует в добровольной проверке моделей у правительства США.

Что заявила Google

  • 88,2% на SEC-bench Pro (поиск настоящих уязвимостей), 54,8% на ExploitGym (можно ли дыру использовать), 71% на CWE-bench (исправление кода). Внешние тесты, но прогоняла их сама Google, без защитных ограничений модели.
  • Больше чем вдвое выше успех в написании безопасного кода по сравнению с Argon, по внутренним тестам.
  • Жульничество на Terminal-Bench 4.0 снижено до 0%, попытки жульничать до 0,4%.
  • Модель работала над одной инженерной задачей несколько дней подряд, по наблюдениям команд Google.

Реакция

Artificial Analysis поставил Carbon на первое место своего обновлённого индекса: 59 баллов против 58 у Claude Opus 5.5 и 57 у GPT-6 Astra. Разрыв минимальный. В рейтинге кодовых агентов Carbon второй после Claude Code на Opus 5.5, а в собственной таблице Google уступает GPT-6 Astra на FrontierSWE 2 и Opus 5.5 на OSWorld, как заметил The Next Web.

Попытки обойти систему оценки завораживают и слегка пугаютPeteriishak, Hacker News, о тех самых 0,4%

Источники: блог Google · The Next Web · Hacker News

02OpenAIРеакция: спорная

GPT-6.1 Terra: агент для рутины вдвое дешевле

OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra, среднюю модель для работы за компьютером: заполнять формы, разбирать чертежи, вносить счета в учётные системы. Цена $1 за миллион входных токенов, $5 за миллион выходных и $0,05 за кэшированный вход. Это вдвое ниже, чем у GPT-5.6 Terra и GPT-6.1 Sol. Модель доступна в ChatGPT Work и Codex на тарифах Plus, Pro, Enterprise и Edu, а также в API.

Простыми словами. Кэшированный вход — это текст, который модель уже видела в этом диалоге. У агентов он составляет почти весь счёт, поэтому цена в пять центов важнее громкого доллара.

Что заявила компания

  • Terminal-Bench 4.0: 50,3% при максимальных настройках против 21,5% у GPT-5.6 Terra.
  • Agents' Last Exam: на 15 процентных пунктов выше предшественницы примерно при трети стоимости, вровень с GPT-6 Astra при цене токена в десять раз ниже.
  • Доля ошибок на провокационных вопросах при низких настройках упала с 53,6% до 16,7%.
  • Для самых сложных задач по коду OpenAI сама рекомендует Sol и Astra.

Реакция

Все цифры выше от самой OpenAI. Сообщество разделилось: одни считают Terra уровнем Astra за малую долю цены, другие указывают, что на максимальных настройках она дороже и слабее Sol на минимальных. Разработчик Макс Вулф тем временем разобрал, как OpenAI и Anthropic за несколько месяцев снизили цены до 80%: у агентов большая часть счёта приходится на кэш, и его удешевление меняет стоимость работы сильнее всего.

Источники: анонс OpenAI · разбор Макса Вулфа · Hacker News

03Открытые модели15–29 октября

Четыре открытых релиза подряд, и у каждого своя оговорка

Модели с открытыми весами можно скачать и запустить у себя. За период таких вышло или было обещано четыре. Meta выложила Muse Spark Open, которая работает на двух Mac Studio. DeepSeek обновила V4.1-Flash. Moonshot выпустила Kimi K3.1 Pro: на Terminal-Bench 65,7%, почти как у Claude Opus 5.5, но в независимом индексе Artificial Analysis только 46 баллов. Веса Kimi обещаны до 4 ноября. Mistral выполнила обещание из прошлого выпуска и опубликовала веса Large 4, заодно снизив цену.

The Information, по пересказу канала data_secrets, утверждает, что Kimi K3.1 и новая DeepSeek обучались на ответах закрытой модели Astra. Доказательств в пересказе нет, компании не комментировали. У Mistral лицензия запрещает сервисам перепродавать доступ к модели без отдельного договора, поэтому часть разработчиков не считает её по-настоящему открытой.

Источники: Meta · DeepSeek · Kimi · Artificial Analysis · Mistral · data_secrets

Агенты и продукты

границы для агентов
04Банки СШАРеакция: тревога

Банки начали выгонять агентов из клиентских счетов

Axios сообщил, что JPMorgan Chase, Morgan Stanley, Bank of America, Citi и Wells Fargo ограничивают сторонних ИИ-агентов. Клиенты сами давали помощникам логин и пароль, чтобы те разбирались с платежами. Charles Schwab отдельно заявил, что блокирует агента Muse от Meta и похожие инструменты. Reuters не смог независимо подтвердить описанные инциденты.

Простыми словами. Банк видит правильный пароль, но не знает, кто за клавиатурой и просил ли клиент об этой операции. Если агент ошибётся с переводом, неясно, кто отвечает за деньги.

Что заявили банки

  • Citi не разрешает сторонним агентам входить в аккаунт и проводить операции, оставляя ограниченный доступ на чтение через одобренных партнёров.
  • Wells Fargo подтвердил блокировку неавторизованных агентов.
  • Morgan Stanley сообщил, что не видел «неуправляемых агентов» на своих площадках, и блокирует их превентивно.

Реакция

American Banker со ссылкой на анонимный источник описал случай: агент сбросил пароль, сменил список разрешённых получателей и вывел $100 тыс. Проверить этот рассказ нельзя, название банка не раскрыто. Блокировки идут и за пределами финансов: Amazon закрыл доступ покупающему агенту Meta, а The Verge собрал примеры сайтов, отсекающих агентов даже с логином пользователя.

Перевод денег со счёта должен подтверждать человекБрайан Мойнихан, глава Bank of America, в пересказе
Агенты уйдут и откроют счета в менее строгих компанияхДжефф Макмиллан, McMillanAI, American Banker

Источники: American Banker · Yahoo Finance · Хабр

05Коротко

Коротко: фоновый Claude, GPT в чужом облаке и мир из текста

  • Claude Duet (): фоновый агент Anthropic на Opus 5.5 сам присылает утреннюю сводку и пишет, когда нужно решение. Обещано более 6 тысяч сервисов, пока список ожидания и только США.
  • OpenAI в Google Cloud (): модели OpenAI начнут продавать через облако конкурента. Заказчикам не придётся заводить отдельный контракт.
  • Genie 4 (): DeepMind показала модель, которая создаёт интерактивный мир со звуком и репликами. Общего доступа нет.

Источники: Claude Duet · OpenAI · DeepMind

Наука и инциденты

доказательства и взломы
06OpenAIAnthropicРеакция: проверяют

ИИ заявил об опровержении гипотезы, на которой стоят сотни работ

OpenAI объявила о трёх результатах своей внутренней модели. В математике это доказательство гипотезы о локальном сглаживании 1991 года, откуда следуют гипотезы Какеи и Стейна. В информатике это опровержение гипотезы об экспоненциальном времени (ETH). В физике это работа по квантовой теории поля, материалы которой группа учёных пока не публикует. Через несколько часов Anthropic выложила в открытый репозиторий свою работу с тем же выводом, автором указан Claude.

Простыми словами. ETH предполагала, что классическую задачу о выполнимости логических формул нельзя решить заметно быстрее полного перебора. На этом допущении держались доказательства сложности сотен других задач. Новый алгоритм быстрее перебора в теории, но для реальных задач непрактичен.

Что заявили компании

  • Математика и ETH формализованы в Lean — языке, в котором доказательство проверяет компьютер.
  • OpenAI привлекла внешних экспертов, среди которых авторы гипотезы Рассел Импальяццо и Рамамохан Патури, и не претендует на академическое признание.
  • Работа Anthropic называется «A 2^o(n) Time Algorithm for 3-SAT», формализация тоже написана моделями.

Реакция

Окончательного вердикта нет. Проверка в Lean подтверждает формальное доказательство, но специалистам ещё нужно понять, отвечает ли формулировка сути гипотезы. Результат не доказывает P = NP и не ломает Bitcoin, это отдельно объясняли издания. Прошлый массовый выпуск OpenAI с 722 статьями математики встретили требованием «чеков»; здесь чек приложен сразу, и спор перешёл к смыслу результата.

Лэнс Фортноу, специалист по теории сложности, назвал подход «многообещающим», но поручиться за него пока не готов и не ждёт заметного влияния на практические решатели (RuntimeWire).

Источники: OpenAI · препринт · RuntimeWire · Джон Кук

07Безопасность19–29 октября

Три истории о том, как агенты и инструменты для них стали целью и оружием

  • Троян в Claude Code (): поддельная версия расширения 2.1.313 около 11 часов лежала в маркетплейсе Cursor и могла попасть максимум к 5 тысячам разработчиков. Она добавляла на компьютер чужой SSH-ключ. Удаление расширения ключ не убирает. Cursor заявил, что сборка не от Anthropic; как она попала в каталог, пока не объяснили.
  • Cathedral и Anthropic (): стартап заявил, что его агенты в рамках программы поиска уязвимостей меньше чем за 12 часов нашли путь к внутренним системам через сторонний софт. Anthropic подтвердила доступ к ограниченному набору систем продаж, кадров и ИТ, но отрицает доступ к коду, весам и диалогам и спорит со сроками.
  • Армия агентов (): компания Norforge описала взломщика, который почти автономными агентами вскрыл более 100 сайтов. По данным Reuters, среди жертв John Deere, SharkNinja и Cummins.

Источники: BleepingComputer · Phorion · Decrypt · The Verge

Железо, энергия, деньги

главная тема выпуска
08AnthropicРеакция: восторг и скепсис

Заявка на IPO: выручка в 14 раз больше, убыток $80,7 млрд

Anthropic подала в SEC форму S-1 и собирается на Nasdaq под тикером ANT. Цена акций и размер размещения пока не названы. За первое полугодие 2026 года выручка составила $16,3 млрд против $1,16 млрд годом ранее и $4,6 млрд за весь 2025 год. Операционный убыток сократился до $693 млн, чистый убыток равен $80,7 млрд.

Простыми словами. Из убытка $72,4 млрд — это бумажная переоценка конвертируемых займов: чем дороже стала компания, тем больше эта статья. Живых денег она не забирает. Настоящий риск в другом: компания берёт на себя многолетние обязательства по оплате вычислений.

Что показала заявка

  • Расходы на вычисления и инфраструктуру: $8,9 млрд за полугодие. Себестоимость выручки: $2,4 млрд, то есть валовая маржа около 85%, наш расчёт.
  • Денег и краткосрочных вложений: $131,7 млрд на 30 июня.
  • Клиентов от $1 млн в год более 1900, от $10 млн около 250.
  • Удержание выручки около 900%: те же клиенты платят примерно в девять раз больше, чем год назад.
  • Сумма обязательств по вычислениям в опубликованной версии оставлена пустой. Reuters ранее называл $518 млрд, автор финансового блога растянул её на десять лет, примерно $52 млрд в год.

Реакция

За неделю до заявки компания передала 5% акций новому общественному фонду. После неё Financial Times написала, что Blackstone предупредила инвесторов: сразу после IPO Anthropic может не получить инвестиционный рейтинг, а значит будет занимать дороже. На Hacker News заявка собрала почти 1500 голосов, скептики говорят о продаже акций на пике.

Вы — та самая ликвидность, через которую выходят ранние инвесторыrvz, Hacker News

Источники: форма S-1 · Financial Times · Hacker News · Хабр о фонде

09Alphabet28–30 октябряРеакция: распродажа

Рынок перестал верить на слово: минус $500 млрд у Alphabet

Выручка Alphabet выросла на 25%, до $127,6 млрд, но компания не дотянула до прогнозов и призналась, что ИИ-ответы бьют по рекламе в поиске. 29 октября акции упали более чем на 12%, а капитализация снизилась с $3,97 трлн до $3,46 трлн. На следующий день Intel потеряла 28%, более $130 млрд: компания увеличивает расходы на ИИ при слабом спросе на компьютеры. Nasdaq завершил октябрь худшим месяцем с марта 2025 года.

Вопрос об отдаче звучал весь период. FT сообщила, что OpenAI снизила целевую оценку в новом раунде с $1,4 трлн до $1,25 трлн. Экономисты Apollo не нашли признаков отдачи от ИИ за пределами техсектора. По подсчёту BBC, Meta, Alphabet, Oracle, Amazon и Microsoft потратят на ИИ в 2026 году около $800 млрд, из них Alphabet до $205 млрд.

Источники: BBC об Alphabet · BBC о падении · Apollo · FT в пересказе Newsquawk

10Коротко

Коротко: стройки, чипы и выходные пакеты

  • 47 проектов ЦОД (): аналитики RegLayer насчитали в октябре столько отложенных, отменённых или заблокированных строек в США. Bernstein считает реальными около 35% планов.
  • Vera Rubin (): Nvidia объявила о серийном производстве новой платформы для дата-центров.
  • Microsoft (): Seattle Times сообщила о выходных пакетах примерно для четверти сотрудников.

Источники: CNews · GTC Berlin · Seattle Times

Регулирование

3 решения
11Коротко

Коротко: запрет DeepSeek, вывоз моделей и рекордный штраф

  • США (): стал публичным приказ убрать из гражданских ведомств DeepSeek и сторонние продукты на её моделях.
  • Китай (): в проект экспортного контроля внесены закрытые модели, которые ставятся на оборудование заказчика.
  • Meta (): суд Нью-Мексико обязал компанию выплатить $25 млрд за введение пользователей в заблуждение о приватности.

Источники: MadRobot · о контроле КНР · CNBC

Россия

инфраструктура и спрос
12Россия18–26 октябряРеакция: тревога рынка

Удары по дата-центрам дошли до VK, а отрасли выдали требования по защите

В ночь на 18 октября беспилотники атаковали дата-центр VK в Ленинградской области. По подсчёту CNews, это пятый российский ЦОД под ударом менее чем за две недели, после трёх площадок Яндекса и объекта Сбера. VK заявила, что сервисы работают штатно, масштаб повреждений не раскрыт.

Штаб Минцифры утвердил требования к многоуровневой защите проектируемых, строящихся и действующих ЦОД, с тремя категориями важности объектов. Эксперты ждут роста цен на услуги до 10%. Яндекс сообщил, что суперкомпьютеры «Ляпунов», «Червоненкис» и «Галушкин» не пострадали и разворачиваются на новых площадках, сроки не названы.

Источники: CNews о VK · CNews о требованиях · CNews о суперкомпьютерах

13Россия

Нейросетями пользуется больше половины страны, и почти все идут к Алисе

Mediascope оценила месячный охват ИИ-сервисов в сентябре в 55% населения старше 12 лет против 26% осенью 2025 года. Алисой AI воспользовались 59 млн человек, это почти девять из десяти пользователей нейросетей. Ежедневно ИИ открывают 12% россиян. Чат-боты в мессенджерах и ответы в поиске в подсчёт не входят, так что реальный охват может быть шире.

Источники: Хабр · RB.ru

14Россия16–27 октября

Сбер и МТС взялись за офисных агентов

Сбер представил открытый бенчмарк Cowork Bench: 475 сквозных задач, 12 бизнес-функций и 26 корпоративных систем. Он проверяет, выполнит ли агент работу до конца, а не только ответит на вопрос. Сбер также сообщил о 9 трлн токенов в месяц в своих ИИ-сервисах. МТС Web Services выпустила MWS AI Cowork: агент собирает данные из документов и приложений, готовит отчёты и может работать на моделях Яндекса и Сбера.

Источники: CNews · CNews о токенах · RB.ru

15Россия27–29 октябряРеакция: недовольство

Зарубежные модели стали доступны ещё хуже

Пользователи сообщают, что Anthropic при подозрительной активности, например входе через VPN, просит подтвердить личность и блокирует аккаунт при российском паспорте, а деньги за подписку не возвращает. Официально компания такую схему не подтверждала. Параллельно часть пользователей из России пожаловалась на блокировку Gemini, причём VPN не помогал; Google и Роскомнадзор это не комментировали. Если работа завязана на зарубежную модель, переписку и данные стоит регулярно выгружать.

Источники: Хабр · RB.ru

16Коротко

Коротко: деньги, школа и Госдума

  • Расходы на ИИ (): FinExpertiza по данным Росстата насчитала 176,1 млрд рублей за 2025 год, на 95% больше, чем годом ранее.
  • Учебники (): правительство будет выделять по 500 млн рублей в год на школьные учебники по ИИ и информационной безопасности.
  • Госдума (): в работе депутатов проведут эксперимент с российскими и зарубежными нейросетями.

Источники: CNews · Хабр · RB.ru

Что обсуждали больше всего

Hacker News
17Обсуждения

Больше всего голосов собрал открытый движок, а не флагман

Самым заметным оказался DeepInfer, открытый движок, на котором DeepSeek обслуживает запросы к своим моделям. Заявка Anthropic и веса Mistral обошли релизы закрытых моделей. Инженерную аудиторию сильнее всего интересовало то, что можно разобрать и запустить самому, и то, где виден реальный счёт.

Источники: дайджест Пачки, счётчики на момент его выхода.

Как собрана сводка: для каждой главной новости взят официальный анонс или документ, включая форму S-1, затем независимые замеры (Artificial Analysis, издания) и реакция сообщества. Бенчмарки, если не сказано иное, приведены по данным самих компаний. Цитаты переведены на русский и сокращены. Счётчики Hacker News взяты из ежедневного дайджеста Пачки и сняты в разное время. Россия собрана по русскоязычным источникам: Хабр, CNews, RB.ru, vc.ru, данные Mediascope и пересказ материала Коммерсанта. Период: 15 – 31 октября 2026 года. Отказ OpenAI от GPT-6.1 Astra 28 сентября остаётся контекстом и отдельно не разбирается. Сведения The Information о дистилляции и часть деталей о Vera Rubin и контроле КНР взяты из Telegram-каналов, первоисточник не проверен.

Читайте также
Предыдущий выпуск · 30 сентября – 14 октября 2026Четыре фронтир-модели и первый агент-коллегаGoogle, OpenAI, Anthropic и Meta выпустили по новой сильной модели, а ИИ-агенты получили свои почтовые ящики и первые жалобы от сайтов, где хозяйничали.
16 – 29 сентября 2026Флагманы подешевели, а агенты начали выходить из песочницыНовые Claude, GPT-6 и Grok стали дешевле предшественников, а ИИ-агенты на тестах всё чаще выбираются из изолированной среды в настоящие системы.
1 – 15 сентября 2026Вышла GPT-6 Astra, а лидеры рынка попросили притормозитьOpenAI выпустила GPT-6 Astra с «критическим» уровнем киберугроз, а главы крупнейших лабораторий вместе призвали отрасль замедлиться.